给打工人配私人助理这件事，金山办公是认真的。

1、英亚体育 过去半年，Reddit上骂Opus 4.7「老是模棱两可、什么都要打个补丁」的帖子一抓一大把。

人可以结合路口结构、当前朝向和道路形态，自然判断下一步应该从哪里经过。英亚体育但如果你问一圈做AI的人，2026年最让他们睡不着觉的事情是什么，答案出奇一致—— 不是模型不够强，是算力不够用了。

2、伊拉克否认向伊朗转交特朗普停火提议

CinemaScore观众评分拿了A，Matt Damon领衔，全片用IMAX摄影机拍摄，几乎不用CGI，视觉质感碾压级别。

3、我看好你！奇才名宿评联盟前5巨星：火箭杜兰特榜上有名，无文班亚马

自WAIC举办以来，这是首次由国家最高领导人出席并发表主旨讲话。

4、日本球星敲响警钟：日本足球人才或将断层！后继无人恐成棘手难题

模型决定AI第一次见面有多惊艳，记忆决定这份聪明能否被结转、被继承、被千万个同类共享。

5、亚洲唯一！这家百年意大利品牌将“家”搬到外滩，意式正统、上海限定这里都有丨文末有福利

7月16日，Anthropic又给它加了关键一手： Artifacts可以调用MCP连接器了。

截至目前，无问芯穹已深入文娱游戏、医疗健康、法律终端、能源电力等多个垂直行业，和Tripo AI、上海瑞金医院、南方电网等伙伴共同打磨领域生产力方案，赋能千行百业重塑AI效能边界。

破案了！这个号称世界第一的网页Demo，背后根本不是什么自研模型，而是偷偷调用了DeepSeek模型家族的API来套壳输出。

6、上海队外援怀特赛德兴奋剂事件，大赢家却是李楠，许利民太憋屈了

这些进展很了不起，但机器人不需要看电影。

在过去，用户让AI改个局部，往往导致全局崩盘。

7、足球界的“既生瑜何生亮”？当姆巴佩遇见亚马尔，似乎总落在下风

Andreessen说，这些朋友里有相当有名的人，现在见面「气色很差，黑眼圈很重，明显没在照顾自己」，但一个比一个兴奋。

主流DLMs上的后门攻击评估结果 中毒率消融：更高效的注入 不同中毒率下各方法的攻击成功率 不同中毒率下各方法的良性效用 在0.01/0.05/0.10/0.20四档中毒率下，所有方法的 ASR 都随中毒率上升，但BadDLM 在各档位均稳定领先，且效用几乎不变。

8、微妙！萨尔瓦多回归广州，出任广州豹青训总监，释放更强冲超信号

游戏网络编程领域的资深开发者 Glenn Fiedler，是哦哦游戏网络编程领域写了二十年教科书级文章的大佬，最近用 Claude Code 对自己维护的四个开源网络库（yojimbo、netcode、reliable、serialize，合计约 6000 个 GitHub Star，在游戏领域已属相当有影响力的老牌开源大库）做了系统性安全审计：部署 libFuzzer 目标、上线 AddressSanitizer 和 MemorySanitizer CI、执行数百万次迭代的压力测试、逐行代码审查。

官方给这款产品的定调也很清楚：Claude for Teachers是给老师的工具，不替代老师，更不直接喂给学生。

J-Space能够告诉我们模型「在想什么」，却无法告诉我们模型为什么以这种方式思考，它所依据的「理由」是什么，这些理由在何种意义上是「好的」理由。

9、实力最强四队晋级世界杯四强，他们多久没夺冠？英格兰60年最久

这个差别在严肃办公场景里，是质变。

但这个战场，刚刚换了主人。

10、以青春之名 赴莲城之约——第六届湖南旅游发展大会志愿服务工作侧记

其中来自上海中学的邓乐言，张柏伦，来自华东师范大学第二附属中学的刘澈，以满分的成绩获得金牌。

他此前分享工作流时给过一条建议：想把Claude Code榨到极致，最重要的一步，就是给它一个能验证自己工作的方式。

1、很多人的膝盖，不是跑坏的，是养废的

「五年前我们对这个芯片，还怀着一个忐忑的心情。

2、平替 1.16 亿巴尔科拉！阿森纳捡漏超级妖锋，数据直接碾压

PixVerse提供了多模态视频与实时互动技术，不同于传统游戏工业管线的限制，小团队也可以上手。

3、前球星集体炮轰2026世界杯补水暂停新规：荒唐至极，只为广告敛财

同一代 AI 工具确实也在加速防御端的工作。延庆区长城文化带沿线环境整治提升项目（二期） 基本完工——截至成绩揭晓，尚无官方公开的结果。

4、詹姆斯谈对他感兴趣的球队：勇士、76人、热火，还有叫我去洋基队

他的方法论叫「数据达尔文主义」：不预判哪个市场好，全球都推，数据最好的就是答案。

5、第4人！山东泰山又一人离队，曝加盟云南玉昆，队内尚存一大难题

两条截然不同的路径攻克了同一个问题的(a)部分。

6、7月24日，菲律宾组织7艘公务船、3艘海警舰、1艘运鱼船，并唆使大量渔船位中国黄岩岛管辖海域非法聚集，中国海警局发声

它真正触及的是企业在AI时代最核心的权力结构：谁拥有企业的认知资产，谁控制企业的学习闭环，谁能够从每一次业务交互中持续进化，以及最终谁拥有企业的大脑。

我有信心，化解AI相关的技术风险，是我们能够共同应对的挑战。

看了一排排会跳舞、会跑马拉松的人形机器人，你回公司一问：能帮我装配零部件么？能帮我分拣试管吗？能帮我打包吗？能帮我巡检吗？——不能。

7、厦门信达：公司及子公司没有对合并报表外单位提供担保

一个人类数学家会怎么处理这道题？ 他会先试那个最自然的做法，检查一遍线性代数，发现不行，然后耸耸肩，心里想一句「本来也没指望能这么容易」，起身走人。

推文链接：https://x.com/satyanadella/article/2066182223213293753 这篇文章中最重要的概念，是他提出的Token Capital。

8、大暑遇三伏，湿热太难熬？6个方法帮你缓过来

所以此芯的选择是：从底层架构开始，为智能体重新定义一颗CPU，而不是拿通用芯片凑合。

跑出来的结果 图3 15种「平台×模型」组合在24个子类上的攻击成功率。

这是一道量子信息方向的题：要围绕Depolarizing噪声对Bell态纠缠的影响做模拟研究。

超远距离聚合：联合中国电信，完成国内首例超4000公里距离的大模型跨域混训，在新疆哈密与广东深圳两地集群间，实现联合训练性能提升165%。